آرٹیفیشل انٹیلیجینس کیا ہے مصنوعی ذہانت کیا ہے مصنوعی ذہانت پر مضمون Essay on Artificial Intelligence in Urdu What is AI Technology in Urdu

 آرٹیفیشل انٹیلیجنس کیا ہے؟  مصنوعی ذہانت پر تفصیلی تحریرکریں

ٹیکنالوجی کے ساتھ عورت کا بات چیت کرناAI

مصنوعی ذہانت یعنی مصنوعی ذہانت مختصر فارم مصنوعی ذہانت کمپیوٹر پروگرام یا ایک مشین کی صلاحیت ہے جو اسے سوچنے اور سیکھنے کے قابل بناتی ہے۔

 

یہ مطالعہ کی ایک ایسی شاخ ہے جس میں کمپیوٹرز کو اسمارٹ بنانے کی کوشش کی جاتی ہے۔ جون میکرتھی نے 1955 میں اس کا نام آرٹیفیشل انٹیلجینس رکھا۔

 

ذہانت ایک جاندار کو کسی بھی قسم کے ماحول میں ایک با مقصد عمل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس میں سینسر ان پٹس اور ان کے مقابلے میں رد عمل شامل ہے۔ مصنوعی ذہانت معلومات کو پروسیس کرنا اور علم کو محفوظ کرنے کا نام بھی ہے۔

مصنوعی ذہانت کا گول ایک مشین کو اس طرح ملتے جلتے کام کرنے کیلئے بنانا ہے۔

لفظ مصنوعی ذہانت گمراہ کن ہے الن ٹیورنگ نے 1950 میں لکھا میں اس سوال کو شامل کرتا ہوں کہ مشینز سوچ 

سکتی ہیں؟

اس نے تجویز پیش کی کہ سوال تبدیل ہو سکتا ہے کیا ایک مشین سوچ سکتی ہے؟ کیا مشینری کیلئے یہ ممکن ہے کہ وہ ایک انسان کی ذہانت کی طرح برتاؤ کر سکے؟۔ الن ٹیورنگ نے ٹیورنگ ٹیسٹ بھی بنایا یہ ایک بہت عام ٹیسٹ ہے۔ اگر ایک انسان یہ نہیں بتا سکتا کہ دوسری طرف جواب دینے والا کوئی شخص ہے یا مشین تو پھر مشین ذہین ہے۔

 

مصنوعی ذہانت کے لکھنے والوں اور جدید نقطہ نظر رکھنے والوں نے ٹیورنگ کی اس بات سے اتفاق کیا کہ AI کو یقینی طور پر "ایکٹنگ" سے تعارف کیا جانا چاہیے نا کہ "سوچنا"

سے اس کو تشبح دینی چاہیے۔

تاہم یہ پیچدہ ہے کہ ٹیسٹ مشین کا موازنہ لوگوں سے کریں۔

ایروناٹیکل انجینئرنگ

ایروناٹیکل انجینئرنگ ٹیکسٹس انہوں نے لکھا کہ ان کے میدان کے گول کی تعریف ایسی نہ کریں کہ مشینز بالکل ویسے ہی اڑ سکتی ہیں جیسے کوئی کبوتر اڑتا ہے اور وہ مشین دوسرے کبوتروں کو بیوقوف بنا سکتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے بانی جون میکیرتھی نے اس بات سے اتفاق کیا کہ مصنوعی ذہانت تعریف کے اعتبار سے انسانی ذہانت کا مقابلہ نہیں کر سکتی۔

 

عام طور پر آرٹیفیشل انٹیلجینس کی اصطلاح کا مطلب ہوتا ہے کہ ایک ایسا پروگرام جو انسانی عمل دخل کو کم کرتا ہے۔

آخر کار جو چیزیں ہم دوسرے دماغوں کے ساتھ منسلک کرتے ہیں جیسا کہ سیکھنا اور مسئلے کو حل کرنا ایسا کمپیوٹرز کے ذریعے کیا جا سکتا ہے لیکن بالکل اسی طرح نہیں جس طرح ہم انسان کرتے ہیں۔ اینڈرئیس کپلان اور مائیکل حینلین نے مصنوعی ذہانت کی تعرف کچھ یوں کی ہے آرٹیفیشل انٹیلجینس ایک ایسا نظام ہے

جو بیرونی ڈیٹاکی درستگی کے ساتھ تشریح کرتے ہیں۔

اس ڈیٹا سے سیکھنے کیلئے اور ان سیکوں کو استعمال کر کے مخصوص گول اور ٹاسک حاصل کیا جاتا ہے۔

 

ایک اچھی پرفیکٹ انٹیلجینٹ مشین ایک ڈھلنے والی ایجنٹ ہوتا ہے جو اس کے ماحول اور کو میکسی مائز کرتا ہے اس کی کامیابی کے مواقع کو کسی حد تک اس کے گول اور مقصد کو کسی حد تک کامیاب کرتا ہے۔

 

چونکہ مشینری تیزی کے ساتھ قابل ہو رہی ہیں دماغی صلاحیتیں اور ذہانت کے بارے میں سوچا جاتا ہے اور پھر تعریف سے ہٹا دیا جاتا ہے۔

 

مثال کے طور پر آپٹیکل کریکٹر ریکوگنیشن کو آرٹیفیشل انٹیلجینس کی مثال کے طور پر نہیں لیا جاتا یہ ایک معمول کی ٹیکنالوجی ہے۔

 

موجودہ زمانے میں ہم مصنوعی ذہانت کی اصطلاح کو کامیابی کے ساتھ انسانی آواز کو قدرتی طریقے سے پروسیس کرنا جسے ہم قدرتی کہتے ہیں، حکمت عملی کی کھیلوں کے نظام میں اعلی درجے پر مقابلہ کرنا جیسا کہ شطرنج (چیس) اور گو۔

خود چلنے والی کاریں اور پیچدہ ڈیٹا کی تشریح کرنا۔

ڈرائیورکے بغیر خود کارطریقےسے چلنے والی کار گوگل ٹیکنالوجی

 

کچھ لوگ مصنوعی ذہانت کی تیزی سے بڑھتی ہوئی ترقی کو انسانیت کیلئے خطرہ قرار دیتے ہیں۔

 

مصنوعی ذہانت کی تحقیق کا سب سے بڑا مقصد ایسے کمپیوٹرز کو تیار کرنا ہے جو سیکھ سکتے ہیں مسائل کو حل کر سکتے ہیں اور منطقی طور پر سوچ سکتے ہیں۔

 

عملی طور پر زیادہ تر ایپلی کیشنز نے ایسے مسائل کا انتخاب کیا ہے جو کمپیوٹر اچھی طرح سے کر سکتے ہیں۔

 

ڈیٹابیس کو تلاش کرنا اور ان کی کیلکولیشن کرنا ایسے عوامل ہیں جو کمپیوٹرز لوگوں سے زیادہ اچھے طریقے سے سر انجام دے سکتے ہیں۔

 

دوسری طرف اپنے ماحول کو سمجھنا کسی بھی حقیقی معنوں میں موجودہ دور کی کمپیوٹنگ سے باہر ہے۔

 

مصنوعی ذہانت میں بہت سارے شعبے شامل ہیں جیسا کہ کمپیوٹر سائنس، ریاضی، زبان دان، نفسیات، نیوروسائنس اور فلسفہ۔

محقق اس بات کی امید رکھتے ہیں کہ ایک ایسی جنرل مصنوعی ذہانت بنائی جائے جو کسی ایک مسئلے کو حل کرنے کی بجائے بہت سارے مسائل کو حل کر سکے۔ محقق ایک تخلیقی اور جذباتی مصنوعی ذہانت بنانے کی بھی کوشش کر رہے ہیں جو ہمدرد ہو سکتا ہے اور آرٹ کر سکتا ہے۔ ایسا کرنے کیلئے بہت سے ہربے آزمائے گئے ہیں۔

یہ بھی لازمی پڑھیں 👈ایلون مسک کی نیورا لنک چپ کامیابی کے ساتھ پہلے انسان کے دماغ میں داخل کر دی گئی 

مینجمینٹ لیٹریچر سے کپلان اور ہینلین نے مصنوعی ذہانت کو مصنوعی ذہانت کی تین مختلف اقسام میں درجہ بندی کی ہے۔ تجزیاتی، انسانوں سے متاثرہ اور انسانی مصنوعی ذہانت۔

 

تجزیاتی AI میں صرف وہ خصوصیات ہیں جو علمی ذہانت سے مطابقت رکھتی ہیں جو دنیا کی علمی نمائندگی پیدا کرتی ہیں اور مستقبل کے فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لیے ماضی کے تجربے کی بنیاد پر سیکھنے کا استعمال کرتی ہیں۔

 

انسان سے متاثر AI میں علمی عناصر کے ساتھ ساتھ جذباتی ذہانت، سمجھ بوجھ، علمی عناصر کے علاوہ انسانی جذبات بھی ہوتے ہیں جو فیصلہ سازی میں ان پر غور کرتے ہیں۔ ہیومنائزڈ AI ہر قسم کی قابلیت (یعنی علمی، جذباتی اور سماجی ذہانت) کی خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے، جو دوسروں کے ساتھ بات چیت میں خود با شعور اور خود آگاہ ہونے کے قابل ہے۔

مصنوعی ذہانت کی تاریخ 

AI تحقیق واقعی 1956 میں Dartmouth کالج میں ایک کانفرنس سے شروع ہوئی۔ یہ ایک ماہ طویل دماغی طوفان کا سیشن تھا جس میں AI میں دلچسپی رکھنے والے بہت سے لوگوں نے شرکت کی۔ کانفرنس میں انہوں نے ایسے پروگرام لکھے جو اس وقت حیرت انگیز تھے، لوگوں کو چیکرس پر مارنا یا لفظی مسائل کو حل کرنا۔ محکمہ دفاع نے مصنوعی ذہانت ریسرچ کو بہت پیسہ دینا شروع کیا اور پوری دنیا میں لیبز بنائی گئیں۔

آرٹیفیشل انٹیلیجینس کا الیکٹرانس میں استعمال

 

بد قسمتی سے، محققین نے سنجیدگی سے اس بات کا اندازہ لگایا کہ کئی مسائل کتنے مشکل تھے۔ وہ اب بھی کمپیوٹرز کو

 جذبات یا عقل جیسی چیزیں پیش نہیں کر سکے جو انہوں نے استعمال کی تھیں۔ AI پر ایک مقالے میں، ریاضی

 دان جیمز لائٹ ہل نے کہا کہ "ابھی تک نظم و ضبط کے کسی پہلو نے دریافتوں کو اتنا بڑا اثر و رسوخ پیدا نہیں کیا جس کی پہلے توقع کی جا رہی تھی۔" امریکہ اور برطانیہ کی حکومتیں زیادہ منافع بخش اقدامات کی حمایت کرنا چاہتی ہیں۔ ایک "AI سرمائی" جس میں بہت کم تحقیق کی گئی تھی اسے کٹوتیوں کے ذریعے لایا گیا تھا۔ 4AI 90s اور 2000s کے اوائل میں ڈیٹا مائننگ اور طبی تشخیص میں اس کے استعمال کے ساتھ دوبارہ زندہ ہوا۔ یہ تیز ترین

 کمپیوٹرز اور زیادہ مخصوص مسائل کو حل کرنے پر توجہ دینے کی وجہ سے ممکن ہوا۔ 1997 میں شطرنج کا کمپیوٹر ڈیپ بلیو پہلا کمپیوٹر پروگرام بن گیا جس نے شطرنج کے عالمی چیمپئن گیری کاسپروف کو شکست دی۔ تیز ترین کمپیوٹرز، گہری سیکھنے میں پیشرفت، اور مزید ڈیٹا تک رسائی نے AI کو پوری دنیا میں مقبول بنا دیا ہے۔ 2011 میں IBM واٹسن نے سب سے اوپر دو خطرے کو شکست دی! کھلاڑی Brad Rutter اور Ken Jennings، اور 2016 میں Google کے AlphaGo نے ٹاپ Go کھلاڑی Lee Sedol کو 5 میں سے 4 بار شکست دی۔

 

خیال شاید بہت پرانا ہے۔ جولین آفرے ڈی لا میٹری (1709-1751) روشن خیالی کا مادہ پرست مفکر تھا۔ 1748 کے اپنے کام، L'Homme Machine میں، اس کا خیال تھا کہ مادہ اور زندگی دونوں اپنے آپ کو منظم کرتے ہیں۔ اسے ڈارون کے نظریہ ارتقاء کے پیش خیمہ کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ آج، مصنوعی ذہانت کا ایک شعبہ، جسے 'مضبوط مصنوعی ذہانت' کہا جاتا ہے ایک ایسی مشین بنانا چاہتا ہے جو انسانی سوچ کی نقل کرے۔ اس کے برعکس، کمزور مصنوعی ذہانت ایک ایسے نظام کی تعمیر کے بارے میں ہے جو بعض فیصلے لینے میں انسان کی مدد کر سکے۔ اہم مسائل میں سے ایک ایسا نظام بنانا ہے جو غیر یقینی صورتحال کو نمونہ بنا سکے۔ زیادہ تر وقت، یہ امکان نظریہ اور شماریات کے ساتھ کیا جاتا ہے۔

 

مصنوعی ذہانت کے ڈومینز

مصنوعی ذہانت کے مختلف ڈومینز ہیں۔ ان میں سے زیادہ تر آزاد ہیں، اور ایک ڈومین میں تحقیق شاذ و نادر ہی دوسرے ڈومینز کو متاثر کرتی ہے۔ عام ڈومینز ہیں:

 

پیٹرن کی شناخت: اس میں تقریر، تحریر، اور لکھاوٹ کو پہچاننا شامل ہے۔

نالج انجینئرنگ، بشمول لاجک پروگرامنگ، اور انفرنس انجن

ماہرین کے نظام، بشمول سوالوں کے جواب دینے کے نظام، اور چیٹ بوٹس

مشین لرننگ

مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس، اور گہری تعلیم

کمپیوٹر ویژن

روبوٹکس

عام کھیل کھیلنا

مطالعہ کا ایک ڈومین ہے جسے مصنوعی زندگی کہا جاتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کو بھی متاثر کرتا ہے۔

↵

اگر آپ کو ہماری یہ تحریر پسند آئی ہے تو ہمارے فیس بک پیج کو لازمی لائک کریں اور مضمون کو اپنے دوست خاندان والوں سے شئیر کریں۔ شکریہ